Штучний інтелект для розумак Джон Пол Мюллер, Лука Массарон, Стефані Даймонд

Штучний інтелект для розумак — Джон Пол Мюллер, Лука Массарон, Стефані Даймонд

«Штучний інтелект для розумак» — зрозумілий та доступний гід у світ сучасних технологій, який пояснює, як працює штучний інтелект і де він уже сьогодні використовується.

Автори простою мовою розповідають про основи AI, машинне навчання, нейронні мережі та алгоритми, які стоять за сучасними цифровими сервісами. Ви дізнаєтесь, як штучний інтелект впливає на бізнес, медицину, освіту та повсякденне життя, а також які можливості й виклики він створює для майбутнього.

Книга не вимагає технічної підготовки, тому чудово підходить для початківців, студентів і всіх, хто хоче розібратися в одній із найважливіших технологій XXI століття.

Чому варто прочитати:
• просте пояснення складних технологій;
• актуальні приклади використання AI;
• основи машинного навчання та алгоритмів;
• підходить для початківців;
• корисна для навчання та саморозвитку.

Автори: Джон Пол Мюллер, Лука Массарон, Стефані Даймонд
Жанр: науково-популярна література, технології, штучний інтелект, освіта.

Штучний інтелект уже всюди: він керує вашим смартгодинником, допомагає пілотувати літаки, оптимізує роботу комп'ютерів та смартфонів. Забудьте про "технології майбутнього" - ШІ вже став нашою реальністю! Якщо ви прагнете відрізнити факти від маркетингового хайпу та з'ясувати справжні можливості цієї захопливої технології, цей посібник саме для вас. Дізнайтеся, як влаштований ШІ, де його застосовують і як приборкати його алгоритми для власної ефективності. Бажаєте отримати максимум від інтелектуальних систем уже сьогодні? Ця книжка стане вашим найкоротшим шляхом у світ майбутнього, яке вже настало!

Про авторів
Джон Пол Мюллер - автор і технічний редактор, перу якого належать 119 книг і понад 600 статей. Тематика його книг варіюється від мереж до штучного інтелекту, від управління базами даних до програмування. Деякі з його книг містять обговорення науки про дані, машинне навчання та алгоритми. Його навички технічного редагування допомогли більш ніж 70 авторам вдосконалити зміст їхніх рукописів. Джон помер у 2024 р. За свою кар'єру він написав або був співавтором 60 книг для видавництва Wiley і залишиться в добрій пам'яті читачів.
Лука Масcарон - науковець у сфері даних та директор з маркетингових досліджень, має понад десятирічний досвід у багатовимірному статистичному аналізі, машинному навчанні та аналізі поведінки клієнтів. Його інтереси зосереджені на вирішенні прикладних завдань і створенні цінності для зацікавлених сторін шляхом застосування логічного мислення, статистики, добування даних, ШІ та алгоритмів машинного навчання. Від упровадження аналізу вебаудиторії в Італії до входження в десятку найкращих на kaggle.com - Лука завжди захоплювався даними й аналізом, демонструючи потенціал виявлення знань, що ґрунтується на даних, як фахівцям, так і нефахівцям. Віддаючи перевагу простоті перед зайвою складністю, він вважає, що в науці про дані багато чого можна досягти, опанувавши базові навички та практику. Лука є співавтором кількох бестселерів із ШІ, машинного навчання та алгоритмів. Він має звання триразового ґрандмайстра Kaggle і є експертом Google Developer (GDE) у галузі ШІ та машинного навчання.
Стефані Даймонд - авторка й фахівчиня у сфері маркетингового менеджменту з понад 25-річним досвідом підвищення прибутковості в понад 75 різних галузях. Вона пише книги для малого бізнесу та спеціалізовані електронні книги для компаній зі списку Fortune 100; відома своєю здатністю перетворювати складні ідеї на захопливі оповіді. Як стратегічна мислителька, Стефані використовує всі сучасні методи візуального мислення й дані про роботу мозку, щоб допомагати компаніям знаходити суть їхнього бренду. Вона є ліцензованою практикинею методу ментальних карт Тоні Б'юзана. Вісім років працювала директоркою з маркетингу в компанії AOL. Коли Стефані приєдналася до команди, у неї було менше мільйона підписників; коли залишила компанію - їх було вже 36 мільйонів. Вона мала унікальну можливість на власні очі спостерігати, як і чому люди купують онлайн. Під час роботи в AOL вона з нуля розробила успішну лінійку мультимедійних продуктів, яка щороку приносила компанії 40 млн дол. додаткового доходу.